智能制造系统

智能制造执行系统MES定制开发,45天交付,制造效率提升420%

2024年12月 管理系统 智能制造

项目概述

客户为贵州地区知名制造企业,拥有完整的生产线和先进的制造设备。随着工业4.0的快速发展和社会对智能制造需求的提升,企业亟需一款专业的智能制造系统来提升生产效率和产品质量。原有生产管理主要依赖手工记录,无法满足现代智能制造的需求。

我们为制造企业打造了集生产管理、设备监控、质量控制为一体的智能制造系统,45天完成开发和交付。平台支持生产追溯、设备物联网、质量大数据等功能,实现了制造过程的全面数字化和智能化。系统上线后,制造效率提升420%,生产成本降低38%,产品质量显著提升。

项目目的

  • 构建智能制造生态平台:打造专业的智能制造系统,实现生产管理、设备监控、质量控制的全方位制造服务。
  • 提升制造生产效率:通过智能管理,优化生产流程、提升制造效率、改善生产管理水平。
  • 增强产品质量控制:利用数字化服务,增强质量管控、提升产品质量、建立智能制造环境。
  • 赋能制造数字化转型:为制造企业提供现代化的智能制造平台,实现制造业的数字化升级。

核心功能

生产过程管理

支持生产计划、生产调度、工作指令、工单管理、进度跟踪,支持完整的生产流程管理。

设备物联网监控

支持设备状态监控、运行数据采集、故障预警、维护提醒、能效分析,支持设备智能运维。

质量追溯系统

支持产品追溯、批次管理、不良品分析、质量统计、合规检查,支持产品质量追溯。

生产大数据分析

支持生产效率分析、设备利用率分析、质量趋势分析、成本分析,支持数据驱动决策。

车间人员管理

支持人员排班、技能管理、工作量统计、绩效评估、安全培训,支持人员高效管理。

物料库存管理

支持物料入库、出库管理、库存预警、批次追溯、供应商管理,支持物料高效周转。

安全生产管理

支持安全检查、隐患排查、应急响应、安全培训、环境监测,支持安全生产保障。

系统集成接口

支持ERP集成、PLM集成、WMS集成、设备集成、第三方系统对接,支持制造生态互联。

技术栈

Java Python 物联网技术 工业大数据 腾讯云 工业互联网

上线成效

  • 智能制造系统上线一个月内,制造效率提升420%,生产成本降低38%,产品质量显著提升。
  • 通过设备物联网监控,设备利用率提升360%,故障率降低65%,生产稳定性大幅提升。
  • 质量追溯和大数据分析让产品质量提升95%,不良品率降低72%,制造水平全面升级。
  • 数字化转型带动制造业全面升级,获得贵州省智能制造示范企业称号。

服务与交付

制造需求调研

深入调研智能制造需求,分析生产流程和行业特点,为平台方案提供专业指导。

平台功能开发

采用现代化技术架构,确保平台的物联网集成和工业大数据准确性。

制造系统集成

与ERP系统、设备系统、质量系统、仓储系统无缝对接,实现制造业务的完整闭环。

制造运营培训

为生产管理人员和技术人员提供平台使用培训,确保他们掌握智能制造运营技能。

持续制造优化

提供12个月免费维护和功能迭代服务,根据制造发展持续优化平台功能。

制造数据安全

实施多重数据安全保障,确保生产数据和制造数据的绝对安全性。

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